El caso de la IA privada

Saluda a tu nueva IA Privada. Se trata de proteger tus datos y creaciones.

La nube pública es útil: para pruebas rápidas, para picos eventuales, para lo que no es sensible. La pregunta es qué pasa cuando la IA deja de ser una prueba y pasa a ser parte de la operación diaria de tus desarrollos o en una institución. Ahí es donde un nodo privado cambia las reglas.

Comparativa

Nube pública por tokens vs. tu nuevo Nodo de IA Privado Xeretron.

CriterioAPI en la nubeXeretron en tu infraestructura
Ubicación del procesamientoCentros de datos del proveedorServidores de tu organización
Modelo de costoPor token consumidoInversión inicial + operación
Comportamiento del gastoCrece linealmente con el usoSe aplana al aumentar el volumen
Elección de modelosCatálogo del proveedorModelos propios Xeretron que tú seleccionas
Cambios de preciosUnilateralesBajo tu control
DisponibilidadDepende de Internet y del servicioOpera en red local según arquitectura
AuditoríaReportes del proveedorRegistros propios de seguridad e inferencia
Activo resultanteSin propiedad de infraestructuraCapacidad instalada y amortizable
Curva de esfuerzoBaja al inicioRequiere evaluación y despliegue acompañado
Ideal paraPruebas, picos, cargas no sensiblesUso constante, datos reservados, gobierno local

Cuatro razones

Por qué las instituciones eligen gobernar su propia IA.

Soberanía

Tú decides qué modelos corren, qué datos se procesan y hasta dónde llegan. Soberanía sin aislamiento.

Costo predecible

En cargas constantes, el costo se vuelve una decisión de inversión y no una sorpresa mensual.

Resiliencia

La operación local no depende de que un servicio externo esté disponible en este momento.

Potencia dedicada

GPU exclusiva para tu organización, sin compartir límites de uso con nadie más.

Economía del nodo

El punto de equilibrio, explicado sin humo.

Con la nube, el gasto mensual sube proporcionalmente al uso. Con Xeretron, la curva se compone de una inversión de capital más una operación mensual (energía y soporte). El cruce entre ambas curvas es el punto de equilibrio.

meses_de_equilibrio = CAPEX ÷ (costo_cloud_mensual − ops_mensual)

  • Perfil blended orientativo PYME: entrada ~$1,50 y salida ~$6,00 por millón de tokens.
  • Inversión de instalación por plan entre $599 y $7.999 USD según alcance (Personal desde $599 por tiempo limitado).
  • Mantenimiento anual de licencia y actualizaciones entre $299 y $1.399 USD según el plan.

Disclaimer. Todas las cifras son estimaciones ilustrativas. Dependen del uso real, el hardware, la energía local, el soporte contratado y los modelos elegidos. No publicamos ahorros garantizados.

Precios oficiales por plan

PlanInstalaciónMantenimiento/año
Personal$599 (normal $1.299)$299
Starter$2.999$799
Institución$4.999$999
Empresa$7.999$1.399

Precios oficiales por instalación, en USD. Cada usuario adicional sobre el límite del plan se agrega a $29 USD / año; licencia GPU adicional $99 / año.

Honestidad técnica

Cuándo NO te conviene Xeretron.

Prefiere decirlo aquí a descubrirlo en una factura o en un proyecto detenido.

Uso muy bajo o esporádico

Si consultas unas pocas veces al mes, una API en la nube seguirá siendo más económica y simple.

Sin ningún responsable técnico

Capacitamos y acompañamos, pero la organización debe designar alguien que cuide el nodo.

Modelos cerrados específicos

Si necesitas exclusivamente un modelo propietario de un proveedor, eso no se instala on-premise.

También es válido el híbrido. Muchos proyectos mantienen cargas privadas en Xeretron y usan nube pública para experimentos puntuales. La decisión es tuya, y el panel está diseñado para hacerla explícita.

La pregunta ya no es «¿usamos IA?». Es: ¿de quién será esa IA?